¿Qué titulación podrás obtener?
Tras superar el curso con éxito, recibirás un diploma de Especialidad Formativa validado por el Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE).
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Modalidad: -
Situación laboral: Trabajadores -
Duración: 240 horas -
Fecha inicio: Próximamente -
Subvención: 100% gratuito -
Titulación: Diploma acreditativo -
Ubicación: Toda España -
Sector: Todos los sectores -
Código: IFCT107
Contenido
Módulo 1 Introducción: la importancia del dato 6 horas
Módulo 2 Nociones iniciales de python, data engineering y estadística 24 horas
Módulo 3 Conocimiento avanzado de machine learning & artificial intelligence 100 horas
Módulo 4 Aplicaciones del deep learning 36 horas
Módulo 5 Entornos big data & cloud 14 horas
Módulo 6 Visualización de los datos 30 horas
Módulo 7 Habilidades y competencias de gestión, personales y sociales, para el
entorno digital 30 horas
Módulo 2 Nociones iniciales de python, data engineering y estadística 24 horas
Módulo 3 Conocimiento avanzado de machine learning & artificial intelligence 100 horas
Módulo 4 Aplicaciones del deep learning 36 horas
Módulo 5 Entornos big data & cloud 14 horas
Módulo 6 Visualización de los datos 30 horas
Módulo 7 Habilidades y competencias de gestión, personales y sociales, para el
entorno digital 30 horas
¿A quién va dirigido?
Esta formación está destinada a trabajadores y autónomos de cualquier sector.
Pueden acceder a esta formación los residentes en España con DNI o NIE que sean trabajadores por cuenta ajena, trabajadores fijos discontinuos en los períodos de no ocupación, personas que accedan a situación de desempleo cuando se encuentren en período formativo o personas afectadas por medidas temporales de suspensión de contrato (ERTE o similares). Si estás en situación de ERTE, tu situación laboral continúa siendo trabajador/a en activo ya que es una situación temporal en la que sigues vinculado/a a tu empresa.
Objetivos del curso
Dominar el dato para entenderlo, transformarlo y capturar su máximo potencial con inteligencia
artificial para optimizar procesos y simplificar el desarrollo de los proyectos y, comenzar con la
creación de modelos de machine learning.
